字节跳动推出豆包大模型1.6和视频模型Seedance 1.0

在人工智能与人形机器人的一骑绝尘(juéchén)中，中国大学迎来2025。 2025年，注定要成为变革的年份。是以战略敏捷赢得战略主动，还是在延误中错失转型(zhuǎnxíng)机遇，中国大学(zhōngguódàxué)踏上征途。 人工智能(réngōngzhìnéng)技术如何赋能学科建设？人工智能技术给创新(chuàngxīn)人才培养带来哪些启示？澎湃新闻特(tè)推出“大学2025”专题，以深入探讨人工智能时代的大学之变。 中国科学院(zhōngguókēxuéyuàn)大学副校长郑阳恒认为，AI擅长解决“已知(yǐzhī)问题”，但科学的突破往往来自“未知领域”。真正的创新，仍然需要人类的直觉和(hé)洞察力。 “我们(wǒmen)正在为所有本科生开设人工智能通识课程(kèchéng)，人工智能这个(zhègè)学科本身最底层的基础(jīchǔ)是数学和物理，因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养‘AI工人’，而是培养能驾驭AI的科学家。”郑阳恒说道。 中国科学院(zhōngguókēxuéyuàn)大学副校长郑阳恒 资料图 让本科生尽早进入科研(kēyán)一线 在当下，如何在象牙塔里培养(péiyǎng)能与日新月异(rìxīnyuèyì)的(de)(de)社会变革接轨的人才，是我们教学的重中之重。我们要培养科技领军人才，就必须打破本科教育的传统模式，找到一条新路——让本科生既能打牢基础知识，又能在学习探索中尽早找到感兴趣(gǎnxìngqù)的研究方向。课堂(kètáng)将不再局限于教室，而是置身于真实的国际化科研平台，让学生在真实环境中培养世界级的竞争力。 要培养真正一流的科学家，需要从(cóng)本科阶段展开系统性的科研训练，让本科生尽早进入科研一线(yīxiàn)。中国科学院充沛的科研人才资源和各科研院所(kēyányuànsuǒ)的科研体系，为国科大的本科生培养提供了丰富的科学资源。我们正在不断(bùduàn)摸索人才培养的规律，在不同阶段逐步提高对学生的能力要求(yāoqiú)。 国科大雁栖湖校区(xiàoqū)毗邻怀柔科学城，拥有多个国家级大科学装置，例如高能光源已经出光，未来将用于物理学、材料科学(cáiliàokēxué)、生命科学等领域；物理所极端条件实验室研究(yánjiū)超导、量子材料等，已有400多名科研人员入驻；聚焦神经网络(shénjīngwǎngluò)、计算机视觉等方向的自动化所人工智能基地也已形成规模……这会(zhèhuì)形成一种集聚效应，优秀的人才会被吸引过来(guòlái)，形成一种正向反馈。 我们计划让本科生尽早接触这些平台(píngtái)。例如，物理系的学生可以参与光源实验，计算机系的学生可以加入AI团队的课题。真正(zhēnzhèng)的科学家不能只(zhǐ)在课本里培养，需要在实验室里摸爬滚打成长。 AI时代仍需人类的直觉(zhíjué)和洞察力 人工智能(néng)无疑是近两年最热门的话题之一，ChatGPT、DeepSeek等大模型已经能完成公式推导(tuīdǎo)、论文写作等任务。有人问：“未来科学家会不会被(bèi)AI取代？”我的答案是：不会。 AI擅长解决“已知问题”，但科学的(de)突破(tūpò)往往来自“未知领域”。例如，去年的诺贝尔物理学奖授予了用(yòng)统计物理理论解释神经网络的学者——这项几十年前的研究，如今成为AI大模型的数学基础。真正的创新，仍然需要人类的直觉和洞察力(dòngchálì)。 人工智能时代对教育的(de)影响尚不为大多数(dàduōshù)人所(suǒ)预见。然而，我们的优势在于(zàiyú)拥有(yǒu)一批活跃在科研前沿的科学家，特别是在人工智能领域。自动化研究所、计算技术研究所和电子研究所等机构汇聚(huìjù)了众多杰出的科学家。因此，我们有更大的可能性依托这些科学家来洞察未来人工智能的发展趋势。这正是我们国科大的优势所在，我们应当充分利用这一优势。 我们(wǒmen)正在为所有本科生开设(kāishè)人工智能通识课程，人工智能这个(zhègè)学科本身最底层的基础是数学和物理，因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养(péiyǎng)“AI工人”，而是培养能驾驭AI的科学家。 真正的创新往往发生在学科(xuékē)交叉点上 理工科教育(jiàoyù)绝不能忽视人文素养的培养。2017年，我们邀请了国际顶尖的物理学家和教育家对国科大物理学院进行(jìnxíng)了一次全面评估，其中包括UC伯克利的沈元壤教授、哈佛大学工程学院的专家等。他们给出的一个重要反馈(fǎnkuì)是：与国际顶尖大学相比，国科大在人文环境建设上仍有差距(chājù)。这个结论让我深受触动(chùdòng)。 理工科的(de)本质是对自然规律的探索，但(dàn)科研从来不是单打独斗(dāndǎdúdòu)。今天(jīntiān)的科学前沿(qiányán)问题——无论是量子计算、人工智能，还是高能物理，都需要跨学科、跨团队的协作。如果一名科学家只会埋头计算，却不懂得如何与人沟通、如何领导团队，那么他的科研道路一定会遇到瓶颈(píngjǐng)。量子计算机研发需要上百人协作，高能物理实验依赖全球实验室联网——当代科研早已不只是天才的单打独斗。 因此，我们(wǒmen)开始大力加强人文教育，比如增设人文社科课程，推动(tuīdòng)与社科院大学的合作。同时，我们也意识到，人文素养的培养不能仅靠课堂，更要融入学生的日常学习和科研(kēyán)实践中。 在国科大，我们实行“双导师制”，每位导师都是从活跃在科研一线的(de)(de)优秀科学家中遴选。每位本科生不仅有学业导师，还有书院导师。学业导师通常是负责(fùzé)学术指导；而书院导师则更关注学生的综合素质发展，比如课程学习、心理(xīnlǐ)状态、职业规划等。每周，导师会(huì)与5名学生进行深入交流。如果(rúguǒ)学生遇到学业困难，导师会帮助他们(tāmen)调整学习方法；如果学生没有特别的问题(wèntí)，导师则会分享自己的科研经历，甚至邀请学生参与课题讨论。这种互动不仅是学术上的指导，更是一种社会化训练——让学生学会如何与不同背景的人合作、如何清晰表达自己的观点(guāndiǎn)。 在(zài)重视人文(rénwén)素养的(de)同时，我们(wǒmen)正在尝试打破学科壁垒。例如，今年9月(yuè)，国科大本科生将搬迁至雁栖湖校区，那里靠近北京电影学院。我们计划联合开设艺术类、摄影类课程，让理科生也能(néng)接触美学和创意表达。反过来，我们也可以为电影学院的学生提供(tígōng)光学(guāngxué)、计算机视觉等科学课程。这种合作不是简单的“课程交换”，而是希望激发新的思维方式。比如，物理学的光学原理可以优化电影拍摄技术，而艺术思维也可能给科学研究带来新的灵感。真正的创新往往发生在学科的交叉点上。 讲述者/郑阳恒(zhèngyánghéng) 国(guó)科大副校长 编辑/李文姬 澎湃新闻记者 王澍泽 实习生 (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载(xiàzài)“澎湃新闻”APP)